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淘宝双十一活动图片素材预览：

双十一活动策划

一、促销的目的：

促销的最终目的是以任何手段将商品销售出去。网店促销也是相同的道理，但是不是随便做做就有效果。淘宝商城的光棍节半价促销活动是最近热到发烫的一种促销方式。

二、促销的过程：

1、确定促销的商品、并备好充足的货。

确定促销的商品、并备好充足的货。不同的商品采取不同的促销方式，不同的季节促销不同的商品。促销期间，货品销售会比平时快，因此，充足的备货就是保障，如果经常发生缺货现象，不仅影响销售，也会影响买主对感官与好评，如果遇到不好说话的买主，给你一个差评，那可真是够呛，即使能取消，也得白白耗费掉不少的时间与精力。

2、要确定顾客人群

确定商品之后最重要的就是要找到促销的对象。促销对象是你的目标消费群，这些人才是你的受众，所以促销一定要针对你的目标人群开展促销信息的传播，找到了你的目标消费群，促销才会有成效，如果对着自己促销，促销方法制定得再适当也只是对牛弹琴。

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寻求流量大王，大数据支撑是首要

如果把互联网企业比作航行的船，那么流量大数据则是方向盘，没有数据作为支撑引导，企业就很难掌握对应用户群，无法精准定位发展方向。尤其作为电商这样用户群数量巨大的平台，大数据不仅能够精准画像，分析用户习惯，还能贯通线上线下，精准触达用户进而实现精准营销。

对于大数据支撑的刚需，电商们都有大动作。10月16日苏宁易购双十一O2O发布会上，总裁侯恩龙在讲话中重要提到“共享数据，共享科技”，通过苏宁全产业到品牌商户的数据双向开放实现数据精准，达到最优共赢局面，完成线上线下“零时差”。

继苏宁之后，京东日前也举行了双十一全球好物节，宣布与腾讯进行重磅合作，再一次开启“京腾计划”。以腾讯的社交、内容体系和京东的交易体系为依托，为品牌商打造线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案。并提出了“无界零售”概念。通过智能化广告投放、会员权益互通以及全域数据（媒体社交大数据、线上线下购物）和场景融合（微信小程序+京东零售）解决数据无法融合、场景无法贯通、交易无法同步的三大痛点。

探究科技创新，无人领域是重心

数据支撑提供了该往哪儿走，那该怎么走？以什么方式走同样是电商发展的一步关键。毋庸置疑，既是互联网企业，必须离不开智能科技化运营，尤其在当下这样一个黑科技时代，科技创新是趋势。

顺势下，无人领域成为电商刀兵相夺的战场。以京东为代表，无人领域的应用最为广泛。此前才曝光的京东全球首个正式落成并规模化投入使用的全流程无人的物流中心瞬时引爆圈内圈外。从入库、存储、包装、分拣的全流程，整个过程智能化、无人化。货架穿梭车、智能搬运机器人、分拣机器人无不透露着高端化科技水平。

在无人领域的探索京东是执着的，此前京东的无人机配送、无人货车都相继试行成功，再到10月17日京东的无人超市、无人便利店正式开业可以说是全面彻底宣告了京东人对无人领域的青睐和执着，智慧物流和智慧零售必然和无人领地的关系根深蒂固。

不止是京东，苏宁在双十一发布会上也亮相了与科沃斯合作研发的智能导购“旺宝”机器人。在台上旺宝和苏宁易购总裁侯恩龙的一席对话让人惊叹科技的无限魅力。以后将是以机器人为核心的智慧导购帮助用户精准推荐购买习惯以及过目不忘的用户数据。同时，还有视频导购为用户实现一对一式服务，解决用户购买或售后一系列可能出现的无果而归的痛点。未来，智慧零售机器人将在多种场景为苏宁用户提供智慧导购、展厅导览服务，并深度参与到苏宁“V购”体系中，根据预约接待VIP顾客。

开启无界零售，场景、交易同步实现

大数据对于电商的助力不止是精确人群，更是突破了有界零售，实现了“无界零售”。无界零售在京东此次与腾讯合作解决方案里完美展现。零售业经历了一系列颠覆式的变革后，人们的购物方式发生巨变，传统的零售模式正在被打破。现如今，人类正在进入智能商业时代，未来零售将是无界的，在任何场景下都能完成消费。

从无人超市到沉浸式购物AR体验再到无人化自动化付款的方式。技术和体验不断升级，零售无处不在、无时不在，这也正是“无界”的体现。科技创新正在把零售业推到风口浪尖，通过社交媒体和电商平台的完美连接，一方面，降低了营销成本，销售于无形中，另一方面，消费者也能够在信息流中，被推荐到自己真正感兴趣、想了解的信息，消费体验得到提升。

无界零售的概念起于京东“泛零售化基础设施提供商”的自我定位。在CEO刘强东的长远规划里，京东将会努力打造线上线下高度融合的零售场景、对消费者的购买行为实现精准把控，成为将零售从大众市场向人人市场进行转化的关键角色。

黑科技的探索将不会始于或终于双十一，电商们纷纷在科技领域跑马圈地，可见未来的趋势将会是在这方领地展开角逐，利用智能、科技实现电商企业智慧零售、智慧物流的蓝图计划。那么本次双十一即将来临之际，电商们如此煞费心思的布局也将给本次的业界龙头位置留下悬念，风云变幻，谁主沉浮，还看明朝！